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4. 多模态翻译

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

有道翻译的视频字幕翻译功能则为这一问题提供了完美的解决方案。

除了NMT神经网络技术外，OCR图文识别技术也是有道翻译的一大亮点。

在翻译PDF文档时，它也能够很好地识别和处理文档中的文字、图片和排版信息，为用户提供高质量的翻译结果。

首先，它能够更好地理解语言的上下文和语义关系，从而生成更加准确的翻译结果。

2. 离线与同传翻译

有道翻译之所以能够在众多翻译工具中脱颖而出，其核心技术的先进性是关键因素之一。

（二）视频字幕翻译：开启跨语言视听新体验。

（二）商务场景：促进跨国商务沟通与合作。

AI翻译时代的有道翻译定位

有道翻译的强大功能使其在教育和商务领域得到了广泛的应用。

随着人工智能技术的蓬勃发展，翻译行业迎来了前所未有的变革。

本文将分析有道翻译的技术原理、特色功能以及在不同场景下的应用案例，同时呈现其用户使用数据，全方位展现有道翻译的魅力与价值。

有道翻译的出现，不仅改变了人们传统的翻译方式，也极大地提升了跨语言交流的效率和质量。

3. 有道翻译API与开发者服务。

（二）OCR图文识别：拓展翻译边界。