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2. 大模型迭代

这一功能在很多场景下都非常实用，例如在阅读外文书籍、报纸、广告等图文资料时，用户可以通过OCR图文识别功能，快速获取其中的文字信息并进行翻译，从而更好地理解和吸收知识。

核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。

核心功能。

本文将分析有道翻译的技术原理、特色功能以及在不同场景下的应用案例，同时呈现其用户使用数据，全方位展现有道翻译的魅力与价值。

AI翻译时代的有道翻译定位

（二）商务场景：促进跨国商务沟通与合作。

在翻译PDF文档时，它也能够很好地识别和处理文档中的文字、图片和排版信息，为用户提供高质量的翻译结果。

在国际贸易、跨国投资、商务谈判等场景中，语言障碍往往会影响商务活动的顺利进行。

以下是一些具体的案例分析，展示了有道翻译在不同场景下的实际应用效果。

通过网易有道智云AI开放平台，提供翻译、语音识别、文字识别等API接口，支持企业级集成。

三、特色服务

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

3. 同步加载技术。

用户只需将需要翻译的文档上传到有道翻译平台，系统即可自动识别文档的格式和内容，并进行快速翻译。

有道翻译之所以能够在众多翻译工具中脱颖而出，其核心技术的先进性是关键因素之一。

用户可以通过有道翻译平台，将外语视频中的字幕进行快速翻译，从而实现无障碍观看。