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1. 多语言互译

（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。

传统的翻译方式往往依赖于人工，不仅耗时费力，而且容易出现错误。

这一功能在很多场景下都非常实用，例如在阅读外文书籍、报纸、广告等图文资料时，用户可以通过OCR图文识别功能，快速获取其中的文字信息并进行翻译，从而更好地理解和吸收知识。

其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

我们相信，有道翻译将继续引领翻译技术的发展潮流，为全球用户创造更多价值，助力语言交流更加顺畅、便捷。

在工作和学习中，我们经常会遇到各种格式的文档，如Word、Excel、PDF等。

2. 大模型迭代

在教育领域，有道翻译为学生和教师提供了极大的便利。

（一）教育场景：助力外语学习与学术研究。

有道翻译的OCR图文识别功能具有很高的准确率和识别速度。

2. 实测表现：在WMT、Flores200等国际评测中，翻译准确率与流畅度达行业领先水平。

1. 专业领域支持。

2. 离线与同传翻译。