从0到1认识，有道语音翻译应用实战，正在被关注

2. 大模型迭代

例如，在翻译一些复杂的句子时，NMT神经网络能够根据上下文的语义信息，准确地判断词语的含义和用法，避免了传统翻译方法中常见的歧义和错误。

AI翻译技术的出现，为这一领域带来了新的希望和机遇。

1. 自研翻译引擎。

无论是其先进的NMT神经网络技术，还是高效的OCR图文识别功能，亦或是便捷的文档翻译和视频字幕翻译服务，都为用户提供了高效、准确的翻译体验。

1. 自研翻译引擎

随着人工智能技术的蓬勃发展，翻译行业迎来了前所未有的变革。

官网入口与访问。

（二）视频字幕翻译：开启跨语言视听新体验。

用户只需将需要翻译的文档上传到有道翻译平台，系统即可自动识别文档的格式和内容，并进行快速翻译。

官网入口与访问

在翻译PDF文档时，它也能够很好地识别和处理文档中的文字、图片和排版信息，为用户提供高质量的翻译结果。

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

提供医学、计算机、金融等42个专业术语库，用户还可上传自定义术语库，满足行业精准需求。

网页翻译实现加载与翻译同步进行，解决传统方式因网络延迟导致的体验割裂问题。