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1. 自研翻译引擎

有道翻译：技术原理与多场景应用全解析。

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。

核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。

其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

1. 多语言互译

2. -文档翻译：支持Word、PDF、PPT、Excel、EPUB等格式，提供智能排版和双语对照查看，每年免费额度高达240万字符。

有道翻译作为这一领域的佼佼者，凭借其强大的技术实力和丰富的应用场景，正逐渐成为人们在学习、工作和生活中不可或缺的助手。

其中，文档翻译和视频字幕翻译是其最具特色的两大功能。

（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。

与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。