未来趋势：有道图片翻译

三、特色服务

3. 有道翻译API与开发者服务。

核心功能。

四、教育与商务场景案例：有道翻译的广泛应用。

其中，NMT（神经网络机器翻译）技术和OCR（光学字符识别）技术是支撑有道翻译强大功能的两大核心支柱。

我们相信，有道翻译将继续引领翻译技术的发展潮流，为全球用户创造更多价值，助力语言交流更加顺畅、便捷。

2. 离线与同传翻译

在翻译PDF文档时，它也能够很好地识别和处理文档中的文字、图片和排版信息，为用户提供高质量的翻译结果。

（二）OCR图文识别：拓展翻译边界。

翻译完成后，用户可以下载翻译后的文档，并且文档的格式和排版基本保持不变，方便用户进行后续的编辑和使用。

1. 专业领域支持

它通过模拟人类大脑的神经网络结构，对语言进行深度学习和理解，从而实现更加精准和自然的翻译效果。

2. 有道同传翻译：实时生成会议多语言字幕，适配商务场景。

它不仅支持多种语言之间的互译，还能够根据用户的使用场景和需求，提供个性化的翻译服务。

2. 大模型迭代

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

用户可以通过有道翻译平台，将外语视频中的字幕进行快速翻译，从而实现无障碍观看。

随着人工智能技术的蓬勃发展，翻译行业迎来了前所未有的变革。

AI翻译时代的有道翻译定位。