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4. 多模态翻译

核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。

与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。

五、总结：有道翻译的未来展望。

2. 音视频翻译：支持音频转录翻译（MP3、WAV等格式）及视频字幕生成（自动生成时间轴并导出SRT文件）。

有道翻译的出现，不仅改变了人们传统的翻译方式，也极大地提升了跨语言交流的效率和质量。

有道翻译的OCR图文识别功能具有很高的准确率和识别速度。

五、总结：有道翻译的未来展望

随着人工智能技术的蓬勃发展，翻译行业迎来了前所未有的变革。

除了强大的核心技术外，有道翻译还拥有一些独特的功能，这些功能使其在众多翻译工具中更具竞争力。

以下是一些具体的案例分析，展示了有道翻译在不同场景下的实际应用效果。