不得不说的，创业者最关心的网易有道词典，实战技巧

2. 大模型迭代

1. 用户规模：累计用户超10亿，连续六年位居中国教育工具类应用榜首。

核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。

其中，NMT（神经网络机器翻译）技术和OCR（光学字符识别）技术是支撑有道翻译强大功能的两大核心支柱。

AI翻译技术的出现，为这一领域带来了新的希望和机遇。

这一技术的应用，使得有道翻译不仅能够翻译文本内容，还能够对图片、文档等中的文字进行翻译，极大地拓展了翻译的应用范围。

4. 多模态翻译

首先，它能够更好地理解语言的上下文和语义关系，从而生成更加准确的翻译结果。

与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。

在翻译PDF文档时，它也能够很好地识别和处理文档中的文字、图片和排版信息，为用户提供高质量的翻译结果。

2. 有道同传翻译：实时生成会议多语言字幕，适配商务场景。