一图读懂，有道人工翻译价格已悄然改变生活，三分钟了解
管理员
2021-03-21
2. 大模型迭代
在教育领域，有道翻译为学生和教师提供了极大的便利。
有道翻译：技术原理与多场景应用全解析。
核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。
有道翻译的强大功能使其在教育和商务领域得到了广泛的应用。
AI翻译时代的有道翻译定位
采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。
OCR技术能够将图像中的文字信息快速准确地识别出来，并将其转换为可编辑的文本格式。
我们相信，有道翻译将继续引领翻译技术的发展潮流，为全球用户创造更多价值，助力语言交流更加顺畅、便捷。
其中，NMT（神经网络机器翻译）技术和OCR（光学字符识别）技术是支撑有道翻译强大功能的两大核心支柱。
NMT神经网络是目前最先进的机器翻译技术之一。
四、用户覆盖与评价
2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。
无论是阅读外文教材、文献，还是进行外语写作和口语练习，有道翻译都能够提供及时、准确的翻译支持。
在工作和学习中，我们经常会遇到各种格式的文档，如Word、Excel、PDF等。
1. 网页翻译：输入网址即可一键生成双语对照页面，支持自动检测源语言，适配新闻网站（如《华盛顿邮报》《卫报》）。