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4. 多模态翻译

其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

（一）教育场景：助力外语学习与学术研究。

NMT神经网络是目前最先进的机器翻译技术之一。

有道翻译的OCR图文识别功能具有很高的准确率和识别速度。

然而，对于一些外语视频，语言障碍往往会影响用户的观看体验。

2. 离线与同传翻译

2. 实测表现：在WMT、Flores200等国际评测中，翻译准确率与流畅度达行业领先水平。

五、总结：有道翻译的未来展望。

随着人工智能技术的蓬勃发展，翻译行业迎来了前所未有的变革。

五、总结：有道翻译的未来展望

AI翻译时代的有道翻译定位。

2. 有道同传翻译：实时生成会议多语言字幕，适配商务场景。

有道翻译的视频字幕翻译功能则为这一问题提供了完美的解决方案。

AI翻译时代的有道翻译定位

3. 有道翻译API与开发者服务。

2. 大模型迭代。

1. 网页翻译：输入网址即可一键生成双语对照页面，支持自动检测源语言，适配新闻网站（如《华盛顿邮报》《卫报》）。

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

在翻译PDF文档时，它也能够很好地识别和处理文档中的文字、图片和排版信息，为用户提供高质量的翻译结果。