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2. 网页与文档翻译

有道翻译：技术原理与多场景应用全解析。

无论是阅读外文教材、文献，还是进行外语写作和口语练习，有道翻译都能够提供及时、准确的翻译支持。

与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。

在教育领域，有道翻译为学生和教师提供了极大的便利。

核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。

（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。

AI翻译时代的有道翻译定位

在翻译PDF文档时，它也能够很好地识别和处理文档中的文字、图片和排版信息，为用户提供高质量的翻译结果。

有道翻译凭借其强大的技术实力和丰富的应用场景，已经在翻译领域取得了显著的成就。

四、教育与商务场景案例：有道翻译的广泛应用。

支持中、英、日、韩、法、德、俄等107种语言的互译，覆盖全球主流语言需求，尤其擅长中英互译，适用于学术、商务、旅游等场景。

首先，它能够更好地理解语言的上下文和语义关系，从而生成更加准确的翻译结果。

在工作和学习中，我们经常会遇到各种格式的文档，如Word、Excel、PDF等。

4. 多模态翻译

传统的翻译方式往往依赖于人工，不仅耗时费力，而且容易出现错误。

在商务领域，有道翻译是跨国企业进行商务沟通和合作的重要工具。

例如，在翻译一些复杂的句子时，NMT神经网络能够根据上下文的语义信息，准确地判断词语的含义和用法，避免了传统翻译方法中常见的歧义和错误。

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

1. 截图翻译：快捷键截取屏幕任意区域即时翻译。