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五、总结：有道翻译的未来展望

这些文档中的内容往往需要进行翻译，但传统的翻译工具往往无法直接对这些文档进行翻译处理。

核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。

1. 用户规模：累计用户超10亿，连续六年位居中国教育工具类应用榜首。

（二）视频字幕翻译：开启跨语言视听新体验。

其中，NMT（神经网络机器翻译）技术和OCR（光学字符识别）技术是支撑有道翻译强大功能的两大核心支柱。

4. 多模态翻译

有道翻译的出现，不仅改变了人们传统的翻译方式，也极大地提升了跨语言交流的效率和质量。

其中，文档翻译和视频字幕翻译是其最具特色的两大功能。

随着互联网的发展，视频内容已经成为人们获取信息和娱乐的重要方式之一。

2. AIBox智能改写：实现句子润色、内容扩写、重点提炼等功能，提升文本专业度。

网页翻译实现加载与翻译同步进行，解决传统方式因网络延迟导致的体验割裂问题。

2. 大模型迭代

用户只需将需要翻译的文档上传到有道翻译平台，系统即可自动识别文档的格式和内容，并进行快速翻译。

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。

通过网易有道智云AI开放平台，提供翻译、语音识别、文字识别等API接口，支持企业级集成。

有道翻译之所以能够在众多翻译工具中脱颖而出，其核心技术的先进性是关键因素之一。