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管理员
2020-06-22
AI翻译时代的有道翻译定位
其中,NMT(神经网络机器翻译)技术和OCR(光学字符识别)技术是支撑有道翻译强大功能的两大核心支柱。

随着人工智能技术的蓬勃发展,翻译行业迎来了前所未有的变革。

(二)商务场景:促进跨国商务沟通与合作。
它不仅支持多种语言之间的互译,还能够根据用户的使用场景和需求,提供个性化的翻译服务。
它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型,能够自动识别和处理各种复杂的图像场景,如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。
传统的翻译方式往往依赖于人工,不仅耗时费力,而且容易出现错误。
1. 多语言互译
在国际贸易、跨国投资、商务谈判等场景中,语言障碍往往会影响商务活动的顺利进行。

提供医学、计算机、金融等42个专业术语库,用户还可上传自定义术语库,满足行业精准需求。
例如,在翻译一些复杂的句子时,NMT神经网络能够根据上下文的语义信息,准确地判断词语的含义和用法,避免了传统翻译方法中常见的歧义和错误。
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