在线翻译有道翻译的演变历程

2. 大模型迭代

这一功能在很多场景下都非常实用，例如在阅读外文书籍、报纸、广告等图文资料时，用户可以通过OCR图文识别功能，快速获取其中的文字信息并进行翻译，从而更好地理解和吸收知识。

用户只需将需要翻译的文档上传到有道翻译平台，系统即可自动识别文档的格式和内容，并进行快速翻译。

如需进一步了解具体功能或技术细节，可访问官网或查阅相关评测报告。

3. AI辅助工具

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。

核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。

传统的翻译方式往往依赖于人工，不仅耗时费力，而且容易出现错误。

除了NMT神经网络技术外，OCR图文识别技术也是有道翻译的一大亮点。

1. 专业领域支持

（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

提供医学、计算机、金融等42个专业术语库，用户还可上传自定义术语库，满足行业精准需求。

官网入口与访问

随着互联网的发展，视频内容已经成为人们获取信息和娱乐的重要方式之一。

这一功能在商务办公、学术研究等领域具有广泛的应用价值，能够大大提高文档处理的效率和质量。

用户可以通过有道翻译平台，将外语视频中的字幕进行快速翻译，从而实现无障碍观看。