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2. 离线与同传翻译

无论是阅读外文教材、文献，还是进行外语写作和口语练习，有道翻译都能够提供及时、准确的翻译支持。

其中，NMT（神经网络机器翻译）技术和OCR（光学字符识别）技术是支撑有道翻译强大功能的两大核心支柱。

在工作和学习中，我们经常会遇到各种格式的文档，如Word、Excel、PDF等。

五、总结：有道翻译的未来展望

例如，在翻译一些复杂的句子时，NMT神经网络能够根据上下文的语义信息，准确地判断词语的含义和用法，避免了传统翻译方法中常见的歧义和错误。

核心功能。

OCR技术能够将图像中的文字信息快速准确地识别出来，并将其转换为可编辑的文本格式。

有道翻译的出现，不仅改变了人们传统的翻译方式，也极大地提升了跨语言交流的效率和质量。

这一功能在很多场景下都非常实用，例如在阅读外文书籍、报纸、广告等图文资料时，用户可以通过OCR图文识别功能，快速获取其中的文字信息并进行翻译，从而更好地理解和吸收知识。

（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。

1. 自研翻译引擎

本文将分析有道翻译的技术原理、特色功能以及在不同场景下的应用案例，同时呈现其用户使用数据，全方位展现有道翻译的魅力与价值。

通过有道翻译的应用，跨国企业能够更加高效地开展商务活动，提升企业的国际竞争力。

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。